Na EF predmet Makroekonomsko napovedovanje in strukturna analiza v okolju obsežnih podatkov
Na doktorskem študijskem programu Ekonomske in poslovne vede bo Profesor Dalibor Stevanović od 24. do 28. junija 2024 izvedel predmet Makroekonomsko napovedovanje in strukturna analiza v okolju obsežnih podatkov (Macroeconomic Forecasting and Structural Analysis in Big Data Environment).
Vsebina
Ta predmet obravnava dve osrednji temi, ki temeljita na okolju z obsežnimi podatki: (i) napovedovanje in (ii) strukturna empirična makroekonomska analiza. Prvi del (3 dni) se osredotoča na metodologije napovedovanja. Začne se z tradicionalnimi pristopi k napovedovanju in se premakne v napredno modeliranje s podatkovno bogatimi napovedmi, vključujoč širok nabor linearnih metod, kot so dinamični faktorski modeli in regularizirane napovedne regresije, ter nelinearnih tehnik, kot so regresije z ridge metodo, naključni gozd, okrepljena drevesa in nevronske mreže.
Drugi del predmeta (2 dni) o strukturni empirični makroekonomski analizi pregleda vektorske avtoregresivne modele (VAR) in modele dinamičnega stohastičnega splošnega ravnotežja (DSGE) ter nadaljuje s strukturnim modeliranjem VAR v okoljih z obsežnimi podatkov.
Predavatelj
Profesor Dalibor Stevanović je profesor na Economics Department, ESG, Université du Québec à Montréal v Kanadi. Njegova raziskovalna področja so ekonometrija, makroekonomija, finance.
Predmet se izvaja v sodelovanju z Banko Slovenije.