EF raziskave
29.01.2018EF raziskave

Ključne besede: učeča se organizacija, model FUTURE-O®, model FUTURE-O-DYN, računalniške simulacije, molekularni mrežni pristop Avtorji: Matej Janežič, Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta; Prof. dr. Vlado Dimovski, Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta; Dr. Milan Hodošček, Kemijski inštitut, Ljubljana; Namen članka: V članku, kot prvič, predstavimo nov pristop za modeliranje učeče se organizacije s pomočjo molekularnega mrežnega […]
>>>15.01.2018

Avtorji: Marko Jakšič, Ekonomska fakulteta Univerza v Ljubljani Jan C. Fransoo, Kuehne Logistics University, Hamburg Namen članka: Članek osvetljuje vpliv spremenjenih razmer oskrbe v globalnih oskrbnih verigah, kjer je v zadnjem desetletju prišlo do precejšnjega odstopa od ustaljene prakse offshore podjetij, ki so izkoriščala trge s nižjim stroškom delovne sile, v smeri odpiranja novih oskrbnih […]
>>>12.12.2017

Ključne besede: Zaupanje, deljenje znanja, motivacijska klima, večnivojsko modeliranje Avtorji: Nerstad, C.G.L., Searle, R., Černe, M., Dysvik, A., Škerlavaj, M., Scherer, R. Ciljna javnost: Vodje, kadrovski strokovnjaki, zaposleni v organizacijah Kratek povzetek objave: Glavne ugotovitve: Organizacije, ki so odvisne od deljenja znanja, morajo stremeti k razvoju mojstrske motivacijske klime. Gre za tip organizacijske klime, ki […]
>>>24.11.2017

Ključne besede: Ustvarjalnost, inovativnost, klima Avtorji: Miha Škerlavaj, Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta in BI Norwegian Business School; Matej Černe, Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta; Anders Dysvik, BI Norwegian Business School; Christina Nerstad, Oslo and Akershus University College of Applied Sciences; Chunke Su, University of Texas Arlington Namen članka: Članek se ukvarja z vprašanjem kako […]
>>>23.11.2017EF raziskave

Ključne besede: Zmožnosti poslovne inteligence Vodstvo Sodelovanje uporabnikov Usmerjenost v analitično odločanje Avtorji: Dr. Uday Kulkarni (Arizona State University, ZDA); Dr. Jose Antonio Robles-Flores (ESAN, Peru); Dr. Aleš Popovič (Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta) Namen članka: Rešitve poslovne inteligence in analitike predstavljajo danes eno ključnih orodij podjetij za boljše vpoglede v poslovanje in doseganje konkurenčnih […]
>>>07.11.2017EF raziskave

Avtorji: Karla Oblak, Mina Ličen, Sergeja Slapničar Ciljna javnost: Managerji, ki oblikujejo sisteme merjenja uspešnosti in nagrajevanja zaposlenih, raziskovalci sistemov merjenja uspešnosti Kratek povzetek objave: Motivacijske teorije, ki proučujejo vložen napor zaradi finančnih nagrad, redko eksplicitno upoštevajo tveganja, da napor ne bo vodil do uspeha. Teorije, ki proučujejo izbire tveganj, le-te proučujejo v odsotnosti vsakega […]
>>>27.10.2017EF raziskave

Avtorji: Dr. Aleš Berk Skok, Mag. Dejan Podhraški Ciljna javnost: Vrednotenje garancij PPP Kratek povzetek objave: Predmet raziskave: Primerjava dveh metod za vrednotenje garancij, ki jih podeljuje javni partner znotraj PPP projektov Glavne ugotovitve: Monte Carlo metoda primerja metoda za vrednotenje garancij večine projektov PPP Uporabna vrednost za podjetja, priporočila za management: Metoda Monte Carlo […]
>>>Skrivanje za masko? Kulturna inteligentnost, skrivanje znanja, posameznikova in timska ustvarjalnost
27.10.2017EF raziskave

Ključne besede: Taktike vplivanja vodij, odprtost zaposlenih, inovativnost podjetja, večstopenjska analiza Avtorji: Dr. Kaja Rangus, Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta; Dr. Matej Černe, Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta Namen članka: Navkljub pomembnosti vodenja, zaposlenih in njihovih družbenih interakcij v okviru procesa odprtega inoviranja obstaja malo raziskovanja vpliva in povezanosti različnih ravni znotraj organizacij v navezavi […]
>>>Skrivanje za masko? Kulturna inteligentnost, skrivanje znanja, posameznikova in timska ustvarjalnost
09.06.2017EF raziskave

Ključne besede: Skrivanje znanja, ustvarjalnost, kulturna inteligentnost, kulturna raznolikost Avtorji: Dr. Sabina Bogilović, Univerza v Ljubljani, Fakulteta za upravo; Dr. Matej Černe, Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta; Dr. Miha Škerlavaj, BI Norwegian Business School & Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta; Namen članka: Namen članka je s pomočjo raziskave mednarodnih timov in eksperimenta preučiti povezavo […]
>>>07.06.2017EF raziskave

Ključne besede: simetrične in persimetrične matrike, nilpotentne matrike, maksimalni vektorski prostori matrik, trikotljivost Avtorji: dr. Damjana Kokol Bukovšek, Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta dr. Matjaž Omladič, Inštitut za matematiko, fiziko in mehaniko Namen članka: Poiskati maksimalne vektorske prostore simetričnih nilpotentnih matrik. Ciljna javnost: Strokovna javnost s področja linearne algebre Kratek povzetek objave: Predmet raziskave: […]
>>>