Trifaktorizacija simetričnih nenegativnih matrik
14.03.2023EF raziskave

Avtorici objave:
- Damjana Kokol Bukovšek, Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta
- Helena Šmigoc, University College Dublin, School of Mathematics and Statistics
Kakšno raziskovalno vprašanje sta si zastavili?
V članku definiramo faktorizacijo, ki izkoristi nenegativnost, simetrijo in nizek rang matrike.
Katere so ključne ugotovitve raziskave?
Opišemo lastnosti nove faktorizacije in novega ranga.
Kaj vaju je v procesu raziskovanja presenetilo?
Kaže, da je natančno vrednost novega ranga težko izračunati.
Katerim ciljnim javnostim ugotovitve lahko koristijo?
Strokovna javnost s področja matematike in računalništva.
Kakšen pomen bodo imeli rezultati raziskav v 5 ali 10 letih?
Nova faktorizacija bi lahko pomagala pri komprimiranju slik in drugih problemih, pri katerih se uporablja nenegativna faktorizacija.
Ključne besede:
- nenegativna faktorizacija matrik
- popolnoma pozitivna matrika
- nenegativna simetrična matrika
- nenegativen rang
Rangiranje:
JCR (2021): Q2 / EF: B
Cilji trajnostnega razvoja (SDGs), ki jih članek nagovarja:
- SDG 4 – kakovostno izobraževanje
Prispevek je objavljen v:
Linear algebra and its applications (Elsevier)
Naslov prispevka v angleščini:
Symmetric nonnegative matrix trifactorization
Related news
- Deljenje z množicami: bibliometrična analiza uporabe čustev v …12.03.2025
- Relevantnost ESG tveganj v kreditnem tveganju razvojnih bank06.03.2025
- Razkrivanje moči konstruktivistične pedagogike v podjetniškem …17.02.2025
- Pot do uspeha: okvir za vključevanje oblikovalskega razmišljanj…17.02.2025
- Analiza tvorbe podjetniških namer pri zgodnjih mladostnikih11.02.2025
